SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真
为了解决SCADA系统信息安全的问题,本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中,然后利用知识因素的因素神经元表示方法,通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换,并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理,最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值,这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理,通过MATLAB进行算法设计和仿真,为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。
SCADA信息安全、因素空间、因素神经元、云模型:MATLAB仿真
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61175122;四川省科技支撑计划2015GZ0345;四川省教育厅重点项目15ZA0049.
2016-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
688-695