SCADA安全因素神经元的云推理机研究与仿真

摘要：

为了解决SCADA系统信息安全的问题，本文提出了一种基于因素神经网络的主动防御方法。将SCADA系统信息安全的影响因素映射到因素空间坐标中，然后利用知识因素的因素神经元表示方法，通过云模型推理机实现了语言值表示的模糊概念到定量数据的转换，并通过云模型多规则多条件发生器进行规则推理，最后根据得到的期望值又可以转换为定性语言值，这样就实现了对未知恶意程序行为操作可能性的预测。本文着重于利用基于云模型的多条件多规则发生器实现推理，通过MATLAB进行算法设计和仿真，为油气SCADA系统信息安全防御的解决方法提供了一种思路。

关键词：SCADA信息安全、因素空间、因素神经元、云模型:MATLAB仿真

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61175122；四川省科技支撑计划2015GZ0345；四川省教育厅重点项目15ZA0049．

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：688-695