深度学习方法研究新进展
本文依据模型结构对深度学习进行了归纳和总结,描述了不同模型的结构和特点。首先介绍了深度学习的概念及意义,然后介绍了4种典型模型:卷积神经网络、深度信念网络、深度玻尔兹曼机和堆叠自动编码器,并对近3年深度学习在语音处理、计算机视觉、自然语言处理以及医疗应用等方面的应用现状进行介绍,最后对现有深度学习模型进行了总结,并且讨论了未来所面临的挑战。
深度学习、卷积神经网络、深度信念网络、深度玻尔兹曼机、堆叠自动编码器
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TP18(自动化基础理论)
吉林省科技厅青年科研基金项目20140520065JH,20140520076JH;长春工业大学科学研究发展基金自然科学计划项目2010XN07.
2016-12-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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