深度学习方法研究新进展

摘要：

本文依据模型结构对深度学习进行了归纳和总结，描述了不同模型的结构和特点。首先介绍了深度学习的概念及意义，然后介绍了4种典型模型：卷积神经网络、深度信念网络、深度玻尔兹曼机和堆叠自动编码器，并对近3年深度学习在语音处理、计算机视觉、自然语言处理以及医疗应用等方面的应用现状进行介绍，最后对现有深度学习模型进行了总结，并且讨论了未来所面临的挑战。

关键词：深度学习、卷积神经网络、深度信念网络、深度玻尔兹曼机、堆叠自动编码器

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：吉林省科技厅青年科研基金项目20140520065JH，20140520076JH；长春工业大学科学研究发展基金自然科学计划项目2010XN07．

在线出版日期：2016-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：567-577