基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集
在不完备信息系统中,针对用区间值表示一个未知参量时,整个区间内取值机会被认为是均等的,得到的结果可能会产生过大误差的问题,将三角模糊数引入到决策粗糙集中,提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先,定义了一种描述不完备信息的相似关系;然后,针对不完备信息系统中的缺失值,利用三角模糊数来获取损失函数,构建了三角模糊数决策粗糙集模型;实例表明,本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足,而且可以突出可能性最大的主值,从而减少分类误差。
不完备信息系统、区间值、三角模糊数、决策粗糙集
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61370169,61402153;河南省科技攻关重点项目142102210056,162102210261;河南省高等学校重点科研项目16A520057.
2016-09-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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