基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集

摘要：

在不完备信息系统中，针对用区间值表示一个未知参量时，整个区间内取值机会被认为是均等的，得到的结果可能会产生过大误差的问题，将三角模糊数引入到决策粗糙集中，提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先，定义了一种描述不完备信息的相似关系；然后，针对不完备信息系统中的缺失值，利用三角模糊数来获取损失函数，构建了三角模糊数决策粗糙集模型；实例表明，本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足，而且可以突出可能性最大的主值，从而减少分类误差。

关键词：不完备信息系统、区间值、三角模糊数、决策粗糙集

所属期刊栏目：11

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61370169，61402153；河南省科技攻关重点项目142102210056，162102210261；河南省高等学校重点科研项目16A520057．

在线出版日期：2016-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：449-458