基于用户移动轨迹的个性化健康建议推荐方法

摘要：

随着移动智能终端的普及，移动医疗应用已成为当前研究的热点。针对移动医疗环境下个性化健康建议推荐问题，依据用户移动轨迹与职业类型间相似性特点，提出一种基于驻点区域特征向量与用户职业特征向量相结合的相似度计算方法，通过构建相似用户组的方式完成组内用户健康建议信息的共享，最终实现在节约医疗资源的基础上为海量用户提供个性化健康推荐服务的功能。算法测试与分析结果表明了方法的有效性和可实施性，在移动医疗大数据分析应用方面具有广阔的前景和实用价值。

关键词：移动医疗、大数据分析、移动轨迹、特征向量、个性化推荐

所属期刊栏目：11

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划 LJQ2013038；辽宁工程技术大学博士基金项目2015-1147．

在线出版日期：2016-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：264-271