基于知识粒度的不完备决策表的属性约简算法
知识粒度是属性约简的有效方法,但对于大型的决策表,计算知识粒度过于费时,算法效率不高。在引入粒度差别矩阵后,设计了一个计算粒度差别矩阵中条件属性出现频率的函数,有效地降低粒度差别矩阵的存储空间,根据此函数设计了一个高效属性约简算法。新算法使得时间复杂度与空间复杂度都降为 O(K|C||U|)(其中K=max{|Tc( xi )|, xi∈U}和O(|U|)。最后通过实例仿真说明了此算法的高效性和可行性。
属性约简、知识粒度、不完全决策表、条件属性频率、差别矩阵、启发信息
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目61262004,61363034,60963008;广西自然科学基金资助项目2011GXNSFA018163;大学生创新资助项目201410602099.
2016-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
129-135