10.3969/j.issn.1673-4785.2016.01.017
压缩感知W-HOG特征的运动手势跟踪
运用单一特征或较简单的特征进行手势跟踪容易产生跟踪偏差。为提高手势跟踪的精确性，将压缩感知运动目标跟踪运用到手势跟踪中，并提取运动区域的HOG特征替换原来广义的类Harr特征进行压缩感知目标跟踪。为减少不同图像块HOG特征等权值串联对手势跟踪所产生的累积跟踪误差，需计算HOG特征权值，并将特征权值与HOG特征进行有效融合，形成W?HOG压缩特征。实验数据统计结果表明本文所改进的算法在精确度方面较CT算法提高近16％，较HOG?CT算法提高6％左右。且在复杂背景下能够较精确地检测出运动手势，提高了手势跟踪在光照变化、背景存在类肤色物体等情况下的鲁棒性，减少手势跟踪漂移的发生。
压缩感知、Harr特征、HOG特征、手势跟踪、跟踪漂移
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2016-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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