基于手指轮廓的手形识别算法
针对手形识别中手掌形状稳定性低的问题,设计了一种基于手指轮廓的手形识别算法。该算法首先从手形图像中分离出五指,然后拟合手指轮廓定位手指中轴线,接着依据手指中轴线重合注册手指和待识别手指,最后计算手指重合面积比。与已有的基于轮廓的手形识别算法相比,该算法的识别率高达99.890%,说明了提出的算法充分利用了手指轮廓的稳定性,规避了指根处轮廓的不稳定性。
手形识别、手形定位、轮廓拟合、轮廓重叠、面积重合比
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
吉林省重点科技攻关项目20140204046.
2016-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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