输电线路巡检图像智能诊断系统
随着电网系统对安全性的要求不断提高,机器人等自动化设备越来越多地应用到电力巡检中,人工手段对设备采集的图像进行缺陷检测存在效率低、检测结果不稳定的缺点。为此提出并开发了一种输电线路巡检图像智能诊断系统。在系统中构建了分层软件结构,基于Visual Studio 2010开发环境,开发了图像导入、数据库访问、文本输出等功能模块,使用了多种检测算法,且利用ADO技术以实现对数据库的访问和修改。软件测试的结果表明该系统具有工作效率高、错误率低、界面友好等优点,适用于输电线路巡检图像的检测工作。
机器人、输电线路巡检、智能诊断、图像处理、批量检测、数据库、分层软件结构
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TP311.1(计算技术、计算机技术)
2016-04-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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