仿生模式识别技术研究与应用进展

摘要：

回顾了仿生模式识别与传统模式识别的本质区别，与传统模式识别“分类划分”思想不同，仿生模式识别把模式识别问题看成是各类样本的“认识”，并将“同源连续性”规律作为先验知识，用高维空间几何形体覆盖方法实现对同类事物的学习，因此克服了传统模式识别的缺点。其有效性逐渐受到学者的广泛关注。分析总结了目前已有的仿生模式识别方法的研究和应用，方法研究包括样本点分布的拓扑分析、覆盖算法和重叠空间中样本的归属；应用研究方面包括目标识别、生物特征识别、文本识别、近红外光谱定性分析等。分析表明仿生模式识别是创新、有效的模式识别方法。最后指出同类样本点分布流形的分析方法和高维空间拓扑理论与算法研究等是仿生模式识别未来重要的发展方向。

关键词：模式识别、仿生模式识别、同源连续性、拓扑分析、覆盖算法、目标识别、生物特征识别、文本识别

所属期刊栏目：11

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61572458；国家重大科学仪器设备开发专项项目2014YQ470377；国家公派访问学者资助项目留金发[2014]3012号．

在线出版日期：2016-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1-14