混沌搜索策略的改进人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法的蜂群缺乏多样性、全局和局部搜索能力差及收敛速度较慢,提出一种基于混沌搜索策略的改进人工蜂群算法. 该算法通过载波映射,由混沌-决策变量的变换,产生新的邻域点,为采蜜蜂和被招募的观察蜂提供了更广阔的搜索空间和更优质的位置蜜源,增强蜂群多样性;同时,引进侦查蜂局部蜜源搜索较好地解决了算法易陷入局部极小的问题,改善了人工蜂群算法的收敛性能. 最后由6个标准测试函数的仿真验证,得到基于混沌搜索策略的人工蜂群算法性能明显优于标准人工蜂群算法.

关键词：人工蜂群算法、混沌搜索策略、载波映射、局部蜜源搜索、蜂群多样性、混沌-决策变量、收敛性能、仿真实验

所属期刊栏目：10

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51274118;辽宁省教育厅基金资助项目L2012119

在线出版日期：2016-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：927-933