从用户需求语句建立问题可拓模型的研究

摘要：

准确地建立待解决问题的可拓模型是可拓策略生成的关键步骤. 目前的可拓策略生成系统在建立可拓模型时因自然语言理解的困难,未能充分理解用户需求,所以较难自动建立问题的可拓模型. 提出了解析用户自然语言需求语句、并自动建立可拓模型的方法. 该方法的核心包括4 步:1) 对用户需求语句进行组块分析得到短语序列2; )对短语序列进行分类;3)使用匹配规则抽取分类后的短语,得到便于计算机处理的需求信息;4)结合数据库技术进行可拓模型的建立. 以租房问题为案例,实现了该方法.实验结果表明 ,该方法能较好地理解用户需求信息并成功建立租房问题可拓模型.

关键词：可拓学、可拓模型、可拓策略生成、信息抽取、分类

所属期刊栏目：10

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目 61273306

在线出版日期：2016-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：865-871