基于ESN的污水处理过程优化控制
针对污水处理过程能耗过高的问题,提出了一种基于状态回声网络( ESN)的在线优化控制方法. 建立了污水处理过程预测模型,实现性能指标的预测;根据系统的状态以及预测的性能指标,采用ESN实时优化控制变量的设定值;将优化后的设定值传送给底层控制器进行跟踪控制. 将ESN优化控制方法在污水处理过程基准仿真模型( BSM1)上进行了验证,实验结果表明,该方法不但能够满足出水水质的要求,而且降低了污水处理过程运行成本.
污水处理过程、优化控制、状态回声网络、性能指标预测模型、基准仿真模型
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金重点基金资助项目61533002;国家自然科学基金杰出青年基金资助项目61225016;中国博士后科学基金一等资助项目2014M550017;北京市教育委员会科研计划资助项目KZ201410005002,km201410005001;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20131103110016
2016-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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