粗糙集的过饱和多交叉口协同优化模型研究
为解决现有模糊智能控制方法仅适用于单交叉口非饱和状态,满足区域交通过饱和多交叉口信号协同联动控制的需要,提出了高峰时期主通道优化控制策略. 在粗糙集知识推理基础上,构建了以多交叉口状态信息为条件属性,以绿灯延长方式、绿灯延长相位和绿灯延长时间3个参数为决策属性的多决策属性模糊控制模型. 运用可辨识矩阵与属性频度的属性约简方法对模型进行约简,提取决策规则. 实例分析表明:多交叉口主通道绿灯时间延长3~8s能够有效提高区域交通整体通行效能,同时延长时间不仅与过饱和状态车辆最大排队长度有关,还与绿灯延长方式、绿灯延长相位存在关联,这与交警经验总结的控制规律一致.
交通工程、交通控制、多交叉口、过饱和、粗糙集、决策规则
10
U491.54(交通工程与公路运输技术管理)
科技部"863"计划资助项目2011AA110306;国家自然科学基金资助项目51308569;中国中铁二院工程集团有限责任公司科研资助项目2014-50
2015-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
783-789