颜色和纹理特征的运动目标检测
针对复杂场景中运动目标检测这一难题,提出利用RGB颜色特征和尺度不变局部三元模式的运动目标检测算法. 利用时域中值法得到估算背景图像并快速初始化背景模型. 通过颜色特征、纹理特征相似性度量,融合得出背景概率网络,通过侧抑制滤波提高对比度分类出前景与背景像素,前景像素进一步进行阴影检测,将阴影点归为背景点,但不用于模型更新. 将算法与GMM、SC-SOBS、SUBSENS算法在变化检测数据库中进行对比验证. 实验表明,新算法在满足实时性的基础上,对动态背景,阴影和相机抖动等有一定的鲁棒性.
运动目标检测、颜色特征、纹理特征、阴影检测、模型更新
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TP751(遥感技术)
2015-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
729-735