改进粒子群算法的P ID神经网络解耦控制

摘要：

综合减摇控制系统存在非线性、多变量、强耦合等因素,会导致减摇系统达不到最佳控制状态. 利用粒子群算法具有对整个空间进行高效搜索以及PID神经网络的自适应特点,提出一种改进粒子群算法,以解决粒子群算法中存在算法精度不高、粒子易陷入局部极小值等问题,并提高PID神经网络训练速度和训练精度,便于参数寻优.仿真结果表明,改进的粒子群算法具有一定优越性,将其运用到综合减摇控制系统解耦控制器设计中,能够有效地减小船舶横摇,达到较好的控制效果.

关键词：粒子群算法、综合减摇系统、PID神经网络、解耦控制、仿真分析

所属期刊栏目：10

分类号：TH186

资助基金：中央高校自由探索计划资助项目HEUCF041406

在线出版日期：2015-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：699-704