动态小生境人工鱼群算法的图像分割
为了克服传统基于聚类的图像分割算法需要指定聚类数目以及依赖初始值等缺点,提出了一种基于动态小生境的人工鱼群算法的图象分割方法. 该算法将图像分割问题转化为根据图像像素特征对像素的自动聚类问题.采用更为简单的个体描述方式,每条人工鱼表示一个分割区域的一个可行解,并对进化过程中的人工鱼进行动态的划分小生境,每个小生境对应了图像分割问题中一个分割区域. 通过对鱼群行为的模拟及种群的动态划分实现了对图像分割问题的分割区域中心和区域数的同时进化,实现了一种新的聚类算法,并实现了对图像的自动分割. 实验结果表明:该算法可以自动地估计分割的区域数,并获得较好的分割性能.
人工鱼群算法、图像分割、聚类、动态小生境、进化计算
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TN391.41;TP391.41(半导体技术)
国家自然科学基金资助项目61100141;中央高校基本科研业务费资助项目2013JBM021;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2012RC044
2015-12-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
669-674