基于学术会议的科研合作网络微观结构动态演化分析

摘要：

学术科研合作网络的演化特征研究，对掌握特定学术会议的发展有着重要的意义。目前主要针对合作网络的宏观特征演化进行分析，然而个体研究者的演化规律同样有着重要的作用。使用DBLP数据库系统提供的人工智能与模式识别领域的学术会议论文作者信息以及清华大学ArnetMiner系统下载的公用数据集作为原始数据，对合作发表论文形成的合作网络进行了研究。基于意见领袖和结构洞，从微观方面分析科研合作网络随时间发展的演化规律。实验结果表明：在给出的数据集上，以引用数作为意见领袖影响力衡量指标，按照PageRank值和度中心性指标比特征向量、接近中心性、介数中心性指标具有更好的刻画节点影响力的能力；在该网络演化过程中，结构洞变化相比于意见领袖的变化较稳定，每年占据结构洞的作者基本相同。结构洞的占据者大部分是意见领袖，并且这些作者在网络中占据结构洞的程度越来越大；且在网络演化过程中，结构洞占据者有可能成为意见领袖。

关键词：演化、科研合作网、意见领袖、结构洞、微观结构、PageRank、学术会议、引用数

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175046,61402006;安徽省自然科学基金资助项目1508085MF113;安徽省高等学校自然科学研究资助项目KJ2013A016;安徽大学国家级大学生创新创业训练计划资助项目201410357041．

在线出版日期：2015-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：620-626