基于人工蜂群算法的电子商务多Agent自动谈判模型

摘要：

由于现有电子商务自动谈判模型在不断动态变化的网络环境中匹配慢、整体效用值低，结合人工蜂群算法的原理及求解流程，给出一种电子商务自动谈判模型。该模型基于多Agent多属性的自动谈判模式，融合符合实际的商务谈判方式，着重将电子商务自动谈判的Agent匹配与人工蜂群算法求解的过程相结合，以快速准确获得使整体利益最大的解。通过求解一个电子采购实例并与其他算法的求解效率进行对比，验证了该模型的有效性。

关键词：电子商务、自动谈判、人工蜂群算法、多Agent、谈判模型

分类号：TP301.6;C93(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71401106；上海高校一流学科建设计划项目 S1201YLXK；上海高校青年教师培养资助计划项目 SLG12010；上海市教育委员会科研创新项目14YZ090；高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题20123120120005．

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：476-481