基于空间金字塔特征包的手势识别算法

摘要：

为了解决基于尺度不变特征变换的特征包（ BoF?SIFT）算法在描述手势图像特征时对特征点分布情况无法确定的问题，提出了空间金字塔特征包算法提取手势图像特征。该算法通过构造图像金字塔改善了传统的BoF?SIFT算法，生成的描述子能有效表征手势图像的局部特征和全局特征，并能表示图像特征点的分布特性。采用直方图相交核支持向量机进行手势识别。在标准数据库上的测试表明，该算法对于10种手语得到了92．92％的正确识别率，验证了算法的有效性。

关键词：手势识别、手势图像、尺度不变特征变换、空间金字塔、特征包、直方图相交核、支持向量机

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103123．

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：429-435