基于细精度关联规则挖掘的电信客户流失分析

摘要：

用决策树等常规关联规则方法分析电信客户流失问题时，存在属性相关性不够精细的问题，即无法剖析属性的内在结构、内涵及隐藏的细粒度的相关规律，同时也无法满足海量电信数据分析的需求。采用细精度关联规则挖掘解决上述问题，从逻辑学角度提出用二进制编码的方法对属性进行分解，用其构造正负训练样本集，然后进行OCAT关联规则挖掘，并加入启发式规则加快收敛速度，以节省时间和内存开销。实验结果表明，基于这种方法产生的关联规则提高了细精度，同时易于实施并行计算和提高效率，能更好地满足当前电信应用需求。

关键词：电信客户流失、细精度、关联规则、逻辑方法、OCAT、启发式规则

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家“863”计划重大项目2013AA01A212；国家自然科学基金资助项目61272067，61104156；广东省自然科学基金资助项目9451009001002777．

在线出版日期：2015-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：407-413