10.3969/j.issn.1673-4785.201503012
动态不确定因果图在化工系统动态故障诊断中的应用
为了避免化工工程中经济及生命的损失,有效及时检测出故障是十分必要的。动态不确定因果图( DUCG)是一种根据有向图实现动态不确定因果关系表达与推理的方法。其处理信息的特性,对于目前规模庞大的化工过程故障诊断有着自身的优势。因此运用DUCG,通过构建对象系统知识库、对故障数据进行概率推理,实现化工过程的故障诊断,并针对化工过程的震荡信号,对原DUCG系统的数据发送模块做出改进,使之适用范围更全面。为了验证DUCG理论的有效性,采用TE过程作为实验对象,建立包含54个变量、114条因果关系的DUCG模型。该模型对TE过程中的故障得到较高诊断排序概率,诊断正确概率达到了100%,与贝叶斯网络的平均诊断正确概率79.71%相比,说明了DUCG是一种行之有效的方法。
化工过程、动态不确定因果图、故障诊断、TE过程、概率推理
TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61273330;61473026.
2015-08-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
354-361