多特征融合的火焰检测算法

摘要：

视频火焰检测是复杂场景下预防火灾的重要方法。为了提高火焰的检测效率和鲁棒性，基于RGB和HSI颜色空间改进了火焰的颜色特征模型，有效地提取了疑似火焰区域；实验对比分析了火焰不同的形状结构特征，及其特征组合对火焰检测有效性的影响，提出了一种融合圆形度、矩形度和重心高度系数的火焰检测算法，然后将融合后的火焰特征输入支持向量机（ SVM）中进行分类。在Bilkent大学火灾视频库上的实验结果表明，该方法高效、快速，且能适用于多种场景。

关键词：特征提取、特征融合、支持向量机、颜色模型、火焰检测、圆形度、矩形度、重心高度

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部科学技术研究重大资助项目311024；国家自然科学基金资助项目61402192；江苏省“六大人才高峰”资助项目2013DZXX-023；江苏省“333工程”资助项目；江苏省“青蓝工程”资助项目；淮安市“533工程”资助项目 BRA2013208；淮安市科技计划资助项目 HAG2013057， HAG2013059．

在线出版日期：2015-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：240-247