回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割

摘要：

阈值法是一种简单且有效的图像分割技术。然而阈值求解的计算量随阈值的增加而呈指数级别增长，这给多阈值图像分割带来巨大挑战。为了克服计算量过大问题，视多阈值分割模型为优化问题，分别将Otsu法和Kapur法作为目标函数，采用回溯搜索优化算法求解目标函数，实现多阈值图像分割。将提出的多阈值分割算法应用于自然图像分割，并与其他算法比较，实验结果说明基于回溯搜索优化算法的多阈值图像分割技术是可行的，而且具有较好的分割效果。

关键词：阈值法、回溯搜索优化算法、图像分割、Otsu、Kapur、PSNR

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金-广东联合基金重点资助项目 U1201258；山东省自然科学杰出青年基金资助项目 JQ201316．

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74