贝叶斯概率向赵森烽-克勤概率的转换与应用

摘要：

为研究贝叶斯概率与其后验概率的联系与转化以及联系数化后的贝叶斯推理，定义了贝叶斯概型的赵森烽－克勤概率，其数学形式等同于古典概型、几何概型、频率概型的赵森烽－克勤概率，借助赵森烽－克勤概率中随机转换器i的作用，把贝叶斯概率的后验概率分为增益型、衰减型、维持型，在此基础上给出贝叶斯概率向赵森烽－克勤概率转换定理与相应算法，举例说明贝叶斯概型的赵森烽－克勤概率具有智脑思维的完整性、前瞻性和灵活性等特点，从而为人工智能和其他领域应用贝叶斯推理开辟出一条新途径。

关键词：贝叶斯概率、赵森烽-克勤概率、联系数、后验值、智脑思维特性、集对分析

资助基金：国家社会科学基金重点资助项目08ASH006；教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目08JZD0021－D．

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：51-61