一种基于特征匹配的人脸配准判断方法

摘要：

现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查，造成“误配准灾难”，导致识别性能下降。因此，对规格化后的人脸图像进行判断筛选，以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准人脸，用SIFT关键点定位方法得到标准人脸的多个关键点，采用分块的梯度方向直方图统计方法提取关键点的邻域图像特征；然后，将标准人脸的关键点位置作为待检测人脸的定位点，用同样的方法提取定位点的邻域图像特征；计算待检图像与标准人脸图像对应关键点的特征矢量相似度，设定合理阈值判断待检测图像是否配准。实验证明，该方法能有效去除误配准人脸图像，有利于提高人脸识别系统的可靠性。

关键词：人脸识别、图像规格化、配准判断、图像特征、SIFT描述子、梯度方向直方图、关键点定位、图像匹配

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目90920013．

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：12-19