边际谱和多重分形在调制模式识别中的应用

摘要：

为了提高数字信号调制模式识别在低信噪比下的正确率，根据对边际谱和多重分形理论原理的分析，提出了一种新的基于多重分形理论的特征提取方法。该方法首先引入HHT变换求得样本的边际谱，不同调制模式的边际谱具有明显的差异性，可以利用分形的方法提取边际谱的分形维数作为调制识别的特征参数。最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。并在求解支持向量机优化问题中，利用通用的粒子群算法确定了最优系数。计算机仿真研究证明，新方法提取的特征能有效地提高识别正确率，具有较好的工程应用性。

关键词：调制识别、边际谱、分形理论、支持向量机

分类号：TP18;TN911.7(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61040007．

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：756-762