基于动态优先权蚁群算法的分布式自动化测试调度

摘要：

针对分布式自动化测试平台中的测试任务调度模块进行了研究分析，采用了基于动态优先权的蚁群算法。该算法主要将动态优先权应用于蚁群算法中的选择搜索最优解的策略中，通过对测试任务优先权的执行情况和任务等待时间增加的改变，优先权高的任务先执行，从而减少蚁群算法的搜索时间，提高搜索能力。通过在Gridsim中的模拟仿真，实验结果表明，此算法可以提高系统的调度性能和测试资源的利用率，提高了系统自动化测试效率。

关键词：分布式自动化测试、蚁群算法、任务调度、GridSim、动态优先

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51174070．

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：729-733