一种自适应搜索范围的SIFT特征点快速匹配算法

摘要：

针对SIFT特征向量匹配时间成本高的问题，提出了一种自适应搜索范围的快速匹配算法－AutoARV＆DP。该算法首先根据特征向量集合计算一个合适的参考向量，然后自适应确定一个搜索范围，最后在一个通过距离过滤后的较小搜索空间中进行特征向量匹配。实验结果表明，与经典的BBF算法相比较，AutoARV＆在获得满意匹配效果的同时，能够有效地降低SIFT特征点匹配的时间成本。

关键词：SIFT、AutoARV&DP、特征点匹配、搜索范围、BBF算法

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：723-728