峰值检测 FCM 算法的医学图像分割

摘要：

为了更好地平衡传统FCM及其相关改进算法的分割效果与分割效率问题，提出了一种基于峰值检测的快速FCM图像分割算法。首先基于峰值检测策略对聚类中心进行初始化；然后在初始化聚类中心的基础上对医学图像进行分割。其本质是运用峰值检测技术指导聚类中心的初始化，以使初始化的聚类中心尽可能靠近最终的聚类中心，从而以提高算法的工作效率。在医学图像上进行的实验表明，算法可以有效地提高图像分割的效率，并能得到很好的分割效果。

关键词：FCM、FCMs、EnFCM、图像分割、医学图像、峰值检测、聚类中心、直方图

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170161；山东省自然科学基金资助项目 ZR2012FQ029；鲁东大学基金资助项目 LY2010014．

在线出版日期：2014-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：584-589