几何信息与 SIFT 特征相结合的特定人手写关键词检测

摘要：

中文汉字类别繁多，书写随意性大，使得中文的手写体关键词检测具有很大的挑战性。提出一种基于文字几何信息和SIFT特征相结合的手写体关键词检测方法，通过计算文本图像特征的匹配度来检测特定书写人的手写关键词。尺度不变特征转换（ scale invariance feature transform，SIFT）局部特征具有良好的稳定性和独特性，既能适应同一书写人手写汉字的差异，又能区分不同书写人的书写笔迹。结合文字的几何信息，通过滑动窗口和最大团查找方法可以有效地删除误匹配点，极大地提高关键词检测的成功率。对大量手写体文本图像的实验结果表明，该方法能够有效检测同一书写人的相同关键词，具有较高的召回率和准确率。

关键词：检测、SIFT、滑动窗口、最大团查找

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2011BAK05B04．

在线出版日期：2014-12-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：544-550