贝叶斯网络的目标打击过程中关键行动选择方法

摘要：

研究了如何在打击复杂关联目标过程中选择关键行动的问题。在描述目标体系层次结构和典型目标间影响关系的基础上，使用面对对象贝叶斯网络构建了打击目标体系效果分析模型，并基于目标间属性相似度给出了计算目标响应影响关系条件概率的方法，给出了基于深度搜索的关键行动选择的启发式算法，最后，以典型的防空目标体系为例对模型进行了分析与验证。结果表明，该模型和方法能够在目标间具有复杂关联的条件下为打击行动决策提供辅助。

关键词：目标体系、目标选择、面向对象贝叶斯网络、关键行动集、目标关联

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71001105，91024006，61273322．

在线出版日期：2014-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：349-354