10.3969/j.issn.1673-4785.201309009
基宽灵敏度分析的径向基神经网络代理模型
为提高径向基代理模型的近似精度,突破传统固定径向基基宽的方法,采用基宽灵敏度分析方法构建径向基代理模型,给出了基宽灵敏度分析的径向基代理模型具体参数的构建方法.采用Benchmark测试函数验证该代理模型的精度,并与采用固定径向基基宽的代理模型作测试对比,结果表明,采用该方法获得的代理模型在训练时间上多于其他方法,因模型参数获得时需要进行基宽灵敏度分析,但获得的模型精度比其他方法高,且该方法不需要更多的训练样本即能获得稳定的代理模型参数.
灵敏度分析、径向基函数神经网络、代理模型、基宽
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TP202+.3(自动化技术及设备)
河北省教育厅高校科学技术研究计划资助项目Z2013108;河北省科技计划资助项目12270325;河南省教育厅科学技术研究重点资助项目14A520001;河南省教师教育改革研究重点资助项目2013-JSJYZD-025;廊坊市科学技术研究与发展计划资助项目2013011021
2014-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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