基于覆盖粗糙集的语言动力系统

摘要：

语言动力系统以语言中的词作为运算对象,这为描述复杂大系统提供了一种有效手段.然而,用语言描述事物具有很强的不确定性,这使得语言动力系统在具体实现时面临严峻挑战.覆盖粗糙集在处理不确定问题中有着独特的优势,可用其来解决语言动力系统中的不确定问题.为此,将语言中的词用覆盖块的形式来表示,再利用覆盖粗糙集中的上下近似思想建立状态方程、输出方程和反馈控制的上、下近似映射,得到基于覆盖粗糙集的语言动力系统模型,进一步给出模型在分析与解决问题时的具体推理方法.实例分析证明了所建模型及推理方法的正确性和有效性.

关键词：粗糙集理论、人工智能、数据挖掘、语言学、控制理论、粒计算、近似理论、知识获取

所属期刊栏目：9

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170128;福建省自然科学基金资助项目2011J01374,2012J01294;新疆财经大学博士启动基金

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：229-234