不完备信息系统中测试代价敏感的可变精度分类粗糙集

摘要：

在不完备信息系统中,可变精度分类关系是限制容差关系的改进形式,但其并未考虑数据集中属性的测试代价.为解决这一问题,提出了基于测试代价敏感的可变精度分类粗糙集模型.进一步地,通过分析传统启发式算法没有考虑测试代价以及回溯算法的时间消耗等因素,提出一种新的属性重要度测量,并在此基础上设计了一种新的启发式算法.通过实验对比分析,说明了新提出算法的有效性.

关键词：属性约简、不完备信息系统、测试代价敏感、变精度分类粗糙集

所属期刊栏目：9

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61100116,61203024;江苏省自然科学基金资助项目BK2011492,BK2012700;江苏省高校自然科学基金资助项目11KJB520004,13KJB520003;高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京理工大学基金资助项目30920130122005;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目资助项目CXLX13_707

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：219-223