10.3969/j.issn.1673-4785.201310026
压缩感知理论中的建筑电气系统故障诊断
针对目前建筑电气系统缺少有效诊断故障方法的问题,提出一种基于压缩感知理论的建筑电气系统故障分析诊断方法,其中的关键是将故障的分类归结为一个求解待测样本对于整体训练样本的稀疏表示问题.使用建筑电气故障模拟平台数据建立了其故障诊断模型,分别采用支持向量机、l1分类器和l2分类器对系统的5种故障状态进行了诊断对比,结果表明,利用稀疏表示算法可以达到很好的诊断效果,分类准确率为96.4%,诊断运行时间0.260 1 s,可以满足小样本数据的建筑电气故障诊断工程应用的需求.
电气故障、故障诊断、支持向量机、压缩感知、分类、特征提取、信号重构、最优化
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TP18;TM743(自动化基础理论)
北京市自然科学基金资助项目8111002
2014-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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