单摄像头下基于样本学习的人体深度估计

摘要：

深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点.从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高.针对上述情况,提出了一种简单有效的从单摄像头捕获的人体图像中估计出人体深度信息的方法,利用深度摄像机建立人体的“表观深度”图像对,然后对单摄像头获取的彩色图像进行人体表观特征提取,根据该表观特征检索图像对数据库,并对获得的人体深度进行估计和优化.最后,在厦门大学的深度数据库上,验证了该方法的有效性.

关键词：深度图像、单摄像头、人体深度估计、基于样本的学习、特征提取、特征匹配、相似样本、深度数据库

所属期刊栏目：9

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202143;福建省自然科学基金资助项目2013J05100;厦门市科技重点项目资助项目3502Z20123017;湖南省自然科学基金资助项目12JJ2040

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：161-167