基于决策粗糙集的图像分割

摘要：

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一.目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像,而现实中的图像往往是带有噪声的,并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的.针对带噪声的图像,在粒计算和决策粗糙集的框架下,提出了一种新的图像分割方法.该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域,在求取近似集时容忍部分噪声点的存在,通过优化目标和背景区域的粗糙度,获得分割的阈值.实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像.

关键词：决策粗糙集、图像分割、噪声图像、粒计算

所属期刊栏目：9

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103067,61273304

在线出版日期：2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：143-147