累积方向-数量级光流梯度直方图的人体动作识别

摘要：

为了提高光流信息在人体动作识别系统中应用的效果和效率，提出一种累计方向-数量级光流梯度直方图的人体动作特征表示方法。该方法首先利用Horn-Schunck充流算法计算图像光流，然后将光流矢量按照不同的方向-数量级进行直方图统计，得到单帧图像的方向-数量级的光流梯度直方图，最后将单帧图像的直方图特征在时间维上进行累积来表示整个视频动作的特征。利用该特征在KTH动作视频库上进行动作识别测试，4个场景的混合测试得到了87．5％的平均正确识别率，验证了算法的有效性。

关键词：人体动作识别、Horn-Schunck光流、方向-数量级直方图、梯度直方图

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金资助项目61103123．

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：104-108