有监督全局流形排序的图像检索算法

摘要：

针对流形排序图像检索中无正反馈标记的查询查准率为零时，查询无法得到改善的情况，提出了有监督全局流形排序图像检索算法（ SG-MRBIR）。该算法充分利用图像库中图像的局部与非局部的几何分布信息、标记信息以及用户的查询反馈信息来提高检索性能，并且通过不相关排序对检索到的相关排序向量进行校正，改善了第一次查询查准率为零的情况。在MSRA-MM图像库上的实验表明，SG-MRBIR算法明显改善了图像检索性能，特别是第一次用户反馈后就使得平均查准率与广义流形排序图像检索算法（ G-MRBIR）相比有所提高，说明了该算法的有效性和优越性。

关键词：流形学习、图像检索算法、流形排序、有监督流形排序、不相关排序

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61075019，61203308；重庆市自然科学基金资助项目 CSTC-2010BB2406．

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：92-97