一种三维模型最优视图的分类选择方法

摘要：

为了三维模型数据集的可视化展示和缩略图的自动化生成，提出了一种三维模型最优视图选择方法，将最优视图选择归结为评价视图分类性能的问题。首先提取三维模型每个视图的特征，然后在预先分好类的三维模型集上，对每个视图训练分类器评价视图分类性能，选择具有最佳分类性能的视图作为最优视图。实验结果表明，选择出的视图符合人的视觉习惯，而且相同类别的模型具有一致的最优视图，证明了所提方法对于三维模型最优视图选择的有效性。

关键词：三维模型、可视化、最优视图选择、评价视图、分类、分类选择方法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家“863”计划资助项目2007AA01Z334；国家自然科学基金资助项目61272219，61100110，61021062；教育部新世纪优秀人才计划资助项目 NCET-04-0460；江苏省科技计划资助项目 BE2010072，BE2011058，BY2012190．

在线出版日期：2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：12-18