基于压缩感知的监控视频重构

摘要：

传统对视频先采样再压缩的方法极大地浪费了硬件资源，针对这一问题，基于压缩感知理论提出了一种对监控视频采样及重构的方法。该方法先获得帧间差值，再将差值投影到小波稀疏域后进行压缩采样。选取每一分组中的中间帧作为关键帧，对关键帧不进行处理，完全保留所有采样点。恢复时利用关键帧和差值可以得到初步重构的视频序列，最后通过运动估计和运动补偿得到优化。实验结果表明，与仅使用压缩感知对差分帧进行重构的方法相比，该方法对监控视频重构帧序列图像的平均峰值信噪比有较大的提升，且受采样点数影响较小，具有很好的鲁棒性。

关键词：压缩感知、监控视频、关键帧、帧间差值、运动补偿

分类号：TP18;TN911.72(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272028，61104078，61073079；中央高校基本科研业务费资助项目2013JBZ003；上海交通大学系统控制与信息处理教育部重点实验室开放基金资助项目 SCIP2011009；高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20110162120045，20120009110008；教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目 NCET-12-0768．

在线出版日期：2014-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：512-516