10.3969/j.issn.1673-4785.201211041
自适应群体结构的粒子群优化算法
粒子群优化算法中,群体结构的组织模式直接决定了粒子间信息的共享和交流方式。根据复杂网络形成过程中的动力学原理,提出了一种自适应群体结构的粒子群优化算法。算法初期粒子空间分布分散,搜索过程中不断产生新的连接,群体的搜索模式由Lbest 模型逐渐进化为Gbest 模型,群体结构的这种进化方式有利于算法早期的“勘探”和后期的“开采”。实验结果表明,新算法在收敛性能上获得了较大提高。
粒子群优化算法、自适应、群体结构、惯性权重
TP18(自动化基础理论)
河南省高等教育省级重点研究基金资助项目2009SJGJX360;河南省教育厅自然科学研究计划资助项目2011C520018.
2013-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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