采用 ICA 的公共信道多干扰源信号的自动识别方法

摘要：

　　为解决公共信道中多个干扰信号自动识别的问题，提出了采用独立分量分析（ICA）的多干扰源盲信号分离技术．该方法先对混合的干扰信号进行分离，然后对每路信号和干扰在时域、频域和高阶累积域进行特征提取和自动识别．以4种干扰信号和2种通信信号共信道混合为例进行了仿真实验，仿真结果中该方法迭代5次达到收敛，收敛时的性能指数为0．21，说明信号分离效果较好．当信噪比高于10 dB时，正确分离率达到95％以上；当信噪比低于10 dB时，分离率变化不大而识别率大大下降，由此表明了该方法的正确性和有效性．

关键词：多干扰源信号、信号识别、盲信号分离、独立分量分析、公共信道

分类号：TP391.4;TN911(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：277-282