具有 Lévy 飞行特征的蝙蝠算法

摘要：

　　针对基本蝙蝠算法易早熟、收敛精度低等不足，在分析蝙蝠算法优化机理和局限性的基础上，从算法仿生原理入手，采用Lévy 飞行搜索策略更为真实地模拟蝙蝠的捕食行为，取代原有算法的速度和位置更新方式，充分利用Lévy飞行会产生较大跳跃这种不均匀随机游走的特性，有效避免局部极值的吸引。通过标准测试函数对所提算法进行仿真测试，结果表明所提算法有效克服了原算法易早熟、收敛精度低等缺陷，在寻优精度和全局收敛性能方面明显优于基本蝙蝠算法和粒子群优化算法，是解决复杂函数优化问题的一种有效工具。

关键词：蝙蝠算法、Lévy飞行、函数优化、粒子群优化算法

分类号：TP301.6;N945(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71271138；教育部人文社会科学规划基金资助项目10YJA630187；上海市教委科研创新重点资助项目12ZS133；教育部高校博士学科点专项科研基金资助项目20093120110008．

在线出版日期：2013-07-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：240-246