综合属性选择和删除的属性约简方法

摘要：

　　属性约简能有效地消除信息冗余，广泛应用于人工智能、机器学习。通过实例指出基于辨识矩阵的经典的属性约简方法存在不能得到约简的可能性，仍具有冗余性。因此，提出了综合属性选择和删除算法的辨识矩阵属性约简方法，并有效解决该问题。通过 UCI 标准数据集验证表明，新方法比经典方法进一步减少了属性的个数，凸显其实用性和有效性。

关键词：辨识矩阵、属性约简、信息冗余、人工智能、机器学习、属性选择、属性删除

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省高等学校科技计划资助项目 J12LN91；山东省信息化与工业化融合专项课题资助项目2012EI100．

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186