复杂网络上同时考虑感染延迟和非均匀传播的 SIR 模型

摘要：

　　为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播，提出了一个新颖的 SIR 模型，在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素：感染延迟和非均匀传播。基于平均场理论和大量的数值仿真，给出了疾病传播临界值的解析公式，并发现感染延迟和非均匀传播对临界值影响截然不同：感染延迟能够在很大程度上减小传播阈值，促进疾病在人群中的传播；而非均匀传播能够增大传播临界值，阻碍疾病的大规模传播。当前的研究结果有助于深入理解真实复杂系统中的疾病传播行为，充分考虑感染延迟、传播机制和实际人群的拓扑结构等因素在疾病传播中的作用，从而为制定有效的传染病预防和控制措施提供理论依据。

关键词：感染延迟、非均匀传播、临界值、复杂网络、SIR 模型

分类号：TP18;O231.5(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60904063，61203138；天津市应用基础及前沿技术研究计划资助项目11JCYBJC06600；天津市高等学校科技发展基金资助项目20090813．

在线出版日期：2013-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：128-134