非平衡集成迁移学习模型及其在桥梁结构健康监测中的应用

摘要：

在桥梁结构健康监测与状态评估过程中所获得的桥梁结构数据库常存在间断性异常或缺损,且不同样本分类数据不均匀,难以在信息缺失、数据分布失衡的情况下完成对桥梁结构健康的监测与状态评估.针对这一问题,在改进相似性度量函数的SOM聚类算法和非平衡集成迁移学习算法的基础上,提出了一种改进的迁移学习模型.通过对实际监测数据的分析,该迁移学习模型的分类精度随着目标数据集所占比例的不断增加而提高,验证了该模型的有效性和科学性.

关键词：非平衡集成迁移学习算法、SOM算法、迁移学习模型、桥梁结构健康监测

所属期刊栏目：8

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070182;北京市组织部优秀人才培养资助项目2010D005003000008;北京市学科建设项目PXM2012_014213_0000_74

在线出版日期：2013-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：46-51