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10.3969/j.issn.1673-4785.201207015

采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析

引用
为了能够较好地处理芯片图像,尽可能准确地提取出描述基因样点的数据信息,采用了最小误差阈值的分割算法.该方法在假设目标和背景的分布服从混合正态分布的前提下,设定了最小误差分类目标函数,通过求得使目标函数值最小的最佳分割阈值,实现基因样点和背景图像的分割.针对分割出来的基因样点图像提取特征数据,最后对这些数据进行聚类分析,进而对实验样点进行分类.在实验中应用该方法分析了2组基因芯片图像,基因样点的分类效果较好,验证了该基因芯片分析方法的可行性.

基因芯片图像、图像分析、最小误差阈值分割、聚类分析

8

TP391.4(计算技术、计算机技术)

吉林省科技发展计划资助项目10100505

2013-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

28-32

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1673-4785

23-1538/TP

8

2013,8(1)

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