10.3969/j.issn.1673-4785.201207015
采用最小误差阈值分割算法的基因芯片图像分析
为了能够较好地处理芯片图像,尽可能准确地提取出描述基因样点的数据信息,采用了最小误差阈值的分割算法.该方法在假设目标和背景的分布服从混合正态分布的前提下,设定了最小误差分类目标函数,通过求得使目标函数值最小的最佳分割阈值,实现基因样点和背景图像的分割.针对分割出来的基因样点图像提取特征数据,最后对这些数据进行聚类分析,进而对实验样点进行分类.在实验中应用该方法分析了2组基因芯片图像,基因样点的分类效果较好,验证了该基因芯片分析方法的可行性.
基因芯片图像、图像分析、最小误差阈值分割、聚类分析
8
TP391.4(计算技术、计算机技术)
吉林省科技发展计划资助项目10100505
2013-04-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
28-32