基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合

摘要：

针对红外与可见光图像所表现的目标特征不同,提出了一种基于IHS和小波变换的图像融合方法.首先对可见光图像进行IHS变换得到亮度I、色度H、饱和度S3个分量,再对红外图像进行灰度变换；然后对亮度分量和已变换红外图像进行小波分解,对低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则；最后进行IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在红外与可见光图像融合处理中取得了很好的融合效果,优于传统的IHS变换法和小波变换方法.该方法保留了可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息,同时融合了在可见光图像中看不到而在红外图像里可以观察到的热目标.

关键词：图像融合、小波变换、IHS变换、灰度变换、融合规则

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201238

在线出版日期：2013-02-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：554-559