基于差分进化算法的认知无线电决策引擎

摘要：

针对认知系统的工作参数调整问题,提出基于差分进化算法的认知无线电决策引擎算法.利用差分算法设置参数少、寻优能力强、不易于陷入局部最优等特点,实现认知系统根据工作环境变化和用户需求自适应调整工作参数.仿真结果表明,在多载波通信系统中,与协进化粒子群算法相比,提出的算法能增强系统的整体性能,提高系统的工作效率.

关键词：认知无线电、决策引擎、差分进化算法、多载波通信、协进化粒子群算法

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;高等学校博士学科点专项科研基金

在线出版日期：2013-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：542-546